Ở tuổi 27, Alexandr Wang đã trở thành một nhân vật quyền lực trong ngành công nghệ toàn cầu. Với việc Meta mời Wang về lãnh đạo phòng nghiên cứu “siêu trí tuệ” mới thành lập, thương vụ được định giá lên tới 15 tỷ USD, đánh dấu bước đi táo bạo của Meta trong nỗ lực giành lại vị thế dẫn đầu trong cuộc đua AI toàn cầu.
Thương vụ tỷ đô và sự trỗi dậy của Scale AI
Alexandr Wang. (Ảnh: Bloomberg)Wang thành lập Scale AI vào năm 2016 sau khi rời MIT và tham gia chương trình ươm tạo khởi nghiệp Y Combinator. Công ty này chuyên cung cấp dữ liệu được gắn nhãn để huấn luyện các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Với khách hàng gồm có OpenAI, Microsoft và Waymo – công ty xe tự hành thuộc Google, Scale AI đã trở thành một trong những công ty có ảnh hưởng lớn trong ngành AI.
Dưới sự dẫn dắt của Wang, Scale AI ban đầu hỗ trợ xe tự hành nhận diện dữ liệu giao thông. Sau đó, công ty mở rộng sang lĩnh vực huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), công nghệ nền tảng trong nhiều ứng dụng AI hiện nay.
Wang trở thành tỷ phú tự thân trẻ nhất thế giới ở tuổi 24. Là con trai của hai nhà vật lý gốc Trung Quốc, Wang đã đưa Scale AI trở thành một công ty hàng đầu trong ngành AI với các giải pháp về gắn nhãn dữ liệu, hạ tầng và triển khai được Meta đánh giá cao.
Meta tái định hướng chiến lược với AI siêu trí tuệ
Theo trang The Verge, Meta đã mua 49% cổ phần của Scale AI, định giá công ty này ở mức 29 tỷ USD. Khoản đầu tư sẽ được dùng để phát triển các hệ thống AI thế hệ mới, tập trung vào các ứng dụng tự động hóa, ra quyết định và tư duy logic.
Thương vụ này không chỉ là một khoản đầu tư tài chính mà còn là dấu hiệu cho thấy Meta đang tái định hướng chiến lược. Trước đó, Meta đã đầu tư nhiều vào AI trên các nền tảng như WhatsApp, Instagram và kính thông minh. Tuy nhiên, CEO Mark Zuckerberg giờ đây tập trung vào lĩnh vực siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), những hệ thống có khả năng suy luận vượt qua giới hạn của con người.
Phong cách làm việc của Wang thiên về dữ liệu và tính thực tiễn, đánh dấu sự thay đổi lớn so với cách tiếp cận học thuật của Yann LeCun, người đứng đầu mảng AI lâu năm tại Meta. Với việc Wang tiếp quản phòng nghiên cứu mới, Meta đặt kỳ vọng mở ra một chương mới và lấy lại vị thế trong cuộc đua AI đang ngày càng khốc liệt.
Wang tin rằng dữ liệu sạch và có khả năng mở rộng là yếu tố then chốt để phát triển AI. Quan điểm này đang được nhiều chuyên gia chia sẻ, cho rằng dữ liệu huấn luyện quan trọng hơn các thuật toán mới, là lĩnh vực mà Scale AI có nhiều lợi thế.